百億計畫申請心得（三）：面試準備全攻略

面試準備其實是在書審結果公布前就開始進行了。因為根據過往經驗，書審放榜後沒幾天就可能要面試，所以有空的時候就可以先開始準備面試簡報和題庫。

這部分 AI 也幫了我很多忙。首先，我請 AI 幫忙搜尋過去面試者分享的題目、心得與面試流程。另外，百億計畫也有自己的 Line 社群，裡面有許多學長姐分享的資訊。不過匿名社群的訊息量通常非常大，我也是把內容整理下來，再請 AI 協助分析哪些資訊比較有參考價值。

前期主要是在蒐集泛用題型與面試經驗，而後期則是針對自己的計畫內容準備面試簡報，以及整理可能被問到的問題。

面試流程總共十分鐘，其中前三分鐘是自我介紹，後七分鐘則是評審問答。

三分鐘自我介紹

自我介紹有可能需要使用計畫要求的語言，也有可能使用中文，而這些通常要等到書審結果公布時才會正式公告。因此如果時間允許，我會建議兩種版本都先準備。

我自己的簡報總共做了五頁：

1. 自我介紹
2. 個人能力
3. 對計畫的期待
4. 未來影響力
5. 結語

整體內容其實就是申請書的濃縮版。

• 第一頁放上個人照片、學歷，以及三個我認為最有代表性的經歷，並盡量用數字呈現，例如「4 年工程開發經驗」這類資訊，讓評審可以快速建立印象。
• 第二頁整理四個我認為對計畫有幫助的能力。
• 第三頁放上計畫中的重要機構，說明自己希望向哪些機構學習，以及想學習哪些內容。
• 第四頁是濃縮申請書中的影響力規劃。
• 第五頁是結語，除了收尾之外，其實也是時間緩衝區。如果講太快、不滿三分鐘，可以在這裡補充一些想額外強調的內容，或再次說明自己適合這個計畫的原因。

至於簡報製作，我當時也測試了不少 AI 工具。一開始我直接把申請書丟給 AI，希望它幫我產出簡報，但效果其實不太理想。後來改成先跟 AI 討論每一頁應該呈現什麼內容，確認大綱後再請 AI 協助製作投影片，效果好很多。

我自己實際使用後的感受是：

• Claude：可以直接產出 PPT，最方便，但內容還是有一點 AI 味。
• NotebookLM：做出來的版面最花俏，但修改較麻煩，而且會有浮水印。
• Gamma：製作速度快，但我覺得版面偏簡單。
• ChatGPT：搭配圖片生成後再整合成 PDF，是我最後最喜歡的方式。

另外，我在內容安排上也有稍微參考書審評分比重，因此把較多時間放在影響力的部分。

雖然我們這組沒有硬性規定要使用英文簡報，但為了展現英文能力，我選擇第一頁使用英文自我介紹，後面的內容則改用中文說明。

七分鐘問答

根據過去分享，大部分組別採用的都是「統問統答」模式，也就是評審先把問題全部問完，再由申請者一次回答。

語言的部分則不一定。有些組別全程中文，有些則可能穿插英文提問，或指定某一題必須用英文回答。

為了準備可能的問題，我把計畫資料提供給 AI，請它模擬評審角色，推測可能會被問到的問題，大概整理出七十多題。

面試練習時，我主要使用 ChatGPT 進行英文問答模擬，再請它把我的回答整理成面試筆記，方便我熟悉一些平常比較少講的英文專有名詞。

除此之外，我也找朋友做了兩次模擬面試，主要是練習時間控制、被計時的壓力，以及觀察自己鏡頭前的表現。Google Meet 錄影事後回放很方便。

面試當天

書審結果公告是在 5/2，官方有在 4/24 預先公布每個組別可能會安排面試的時段，自己要留意排出空檔，畢竟沒辦法面試會很困擾。聽群組分享有人換時間成功，但僅限於同天別時段。

面試當天需要提前半小時進入 Google Meet 會議室，工作人員會先協助測試簡報與麥克風。我自己建議直接使用筆電，因為投影簡報時仍然能看到自己的鏡頭畫面。也有人分享使用 iPad 與手機同時登入會議室，也能達到類似效果。

正式開始後，工作人員會邀請你進入另一個會議室。我那場共有三位評審，而且全程都沒開鏡頭。簡報一開始就直接計時三分鐘，剩下一分鐘時主辦單位會提醒。三分鐘結束後，便進入評審提問環節。

建議準備紙筆，快速記錄問題重點。

我當時總共被問了三個問題：

1. 影響力的部分，你要如何翻轉企業？ 既然你的背景是電商，你未來除了分享之外，還會如何實際應用這些學習成果？
2. 電商與系統架構其實有些距離。 你目前是前端工程師，你認為自己最想學習什麼？又缺乏哪些能力？
3. 從需求端到系統端的理解。 這題我當下其實沒有完全聽懂，但大致理解是在問需求與系統設計之間的關聯，因此就盡量從需求分析如何影響系統設計的角度回答。

回答完還剩下一分多鐘，評審就請我自己補充為什麼要錄取你。

最後

不過老實說，我面試結束當下其實覺得涼了。整體氣氛嚴肅，我當下懷疑他們是不是更偏好系統架構背景或大型科技公司的申請者。

結果後來還是錄取了。所以如果面試完覺得表現普通，倒也不用太快下定論。